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开拓者独辟蹊径，浙江最保守者因循守旧，探索者勇攀高峰，执着者勇往直前。

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随后开发了回归模型来预测铜基、浙江最铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，浙江最同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。作者进一步扩展了其框架，浙江最以提取硫空位的扩散参数，浙江最并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。

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